Ⅱ型错误的概念是A. H0实际上不成立,统计结果未拒绝H0B. H0实际成立,统计检验结果拒绝H0C. 不会犯错误D. H0实际不成立,统计结果拒绝H0E. H0实际成立,统计检验结果未拒绝H0

Ⅱ型错误（Type II Error）是指在统计假设检验中，当原假设（H0）实际上不成立时，统计检验未能拒绝原假设的情况。换句话说，Ⅱ型错误是错误地接受了一个实际上不正确的原假设。在统计学中，Ⅱ型错误的概率通常用β表示。