【单选题】以下关于 I 型与 II 型统计学错误的描述正确的是A. 拒绝正确的 H0 ，犯 II 型错误，大小为 αB. 拒绝不正确的 H0 ，犯 I 型错误，大小为 βC. 拒绝正确的 H0 ，犯 I 型错误，大小为 αD. 不拒绝正确的 H0 ，犯 II 型错误，大小为 β

本题考查的是统计学中 I 型错误和 II 型错误的基本概念。解题的关键在于准确理解这两种错误的定义以及它们所对应的概率大小。

在假设检验中，我们会设定原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$。基于样本数据来判断是否拒绝原假设 $H_0$，但由于样本的随机性，我们的判断可能会出现错误，这就产生了 I 型错误和 II 型错误。

下面我们来详细分析每个选项：

• A选项：
  • 当拒绝正确的 $H_0$ 时，这是错误地拒绝了原本正确的原假设。
  • 根据定义，这种情况犯的是 I 型错误，而不是 II 型错误。
  • I 型错误的概率大小用 $\alpha$ 表示，所以 A 选项错误。
• B选项：
  • 当拒绝不正确的 $H_0$ 时，意味着我们正确地拒绝了原本错误的原假设，这是一个正确的决策，并没有犯错误。
  • 而 I 型错误是拒绝正确的 $H_0$，II 型错误是不拒绝不正确的 $H_0$，所以 B 选项错误。
• C选项：
  • 当拒绝正确的 $H_0$ 时，这符合 I 型错误的定义，即错误地拒绝了真实的原假设。
  • 并且 I 型错误的概率大小用 $\alpha$ 表示，所以 C 选项正确。
• D选项：
  • 当不拒绝正确的 $H_0$ 时，这是一个正确的决策，并没有犯错误。
  • 而 II 型错误是不拒绝不正确的 $H_0$，所以 D 选项错误。