均数与标准差适用于A. 正偏态分布B. 负偏态分布C. 正态分布D. 偏态分布E. 不对称分布

均数与标准差是描述数据集中趋势和离散程度的重要指标，但它们的适用性依赖于数据的分布类型。

• 正态分布是对称的，此时均数能准确反映数据的中心位置，标准差能有效描述数据的离散程度。
• 偏态分布或不对称分布中，均数易受极端值影响，代表性减弱，此时更推荐使用中位数等其他指标。
  因此，均数与标准差适用于正态分布的数据。

关键知识点：

1. 均数是集中趋势的度量，标准差是离散程度的度量。
2. 正态分布对称，均数和标准差能有效描述数据特征。
3. 偏态分布不对称，均数受极端值影响，标准差的解释性降低。

选项分析：

• A、B（正偏态/负偏态分布）：属于偏态分布，均数和标准差不适用。
• C（正态分布）：对称分布，均数和标准差适用。
• D、E（偏态分布/不对称分布）：均不符合正态分布的特性。