确定两个样本统计量是否存在实质性差异，主要借助于A. 假设检验B. 信度检验C. 效度检验D. 总体参数估计

考查要点：本题主要考查统计学中不同检验方法的应用场景，特别是如何判断两个样本是否存在实质性差异。

解题核心思路：明确各选项对应统计方法的定义与用途，抓住题目中“实质性差异”这一关键点，判断其对应的统计方法。

破题关键点：

1. 假设检验用于比较两个或多个样本的统计量，判断其差异是否具有统计学意义。
2. 信度检验和效度检验属于测量工具的评价方法，与样本差异无关。
3. 总体参数估计关注总体参数的推断，而非样本间的直接比较。

假设检验的核心逻辑是：

1. 建立假设：原假设（两样本无差异）与备择假设（两样本有差异）。
2. 计算检验统计量（如t值、卡方值等）。
3. 比较p值与显著性水平：若p值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为差异显著。

其他选项分析：

• 信度检验：评估数据的一致性（如问卷多次测量结果是否稳定）。
• 效度检验：评估测量内容的准确性（如问卷是否有效反映真实概念）。
• 总体参数估计：通过样本推断总体参数（如均值、比例），不直接比较样本间差异。