被调查对象的标志值变异程度越高，则相对抽样误差越小。A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查抽样误差与总体变异程度的关系，需要理解相对抽样误差的定义及其影响因素。

核心思路：

• 相对抽样误差的大小与总体的变异程度（即方差）直接相关。
• 总体变异程度越高（方差越大），样本统计量与总体参数的差异（抽样误差）通常会越大，因此相对抽样误差也会增大。
• 题目中的结论与这一规律相反，因此判断为错误。

关键概念：

1. 变异程度：描述数据的离散程度，常用方差或标准差衡量。
2. 相对抽样误差：绝对抽样误差与估计值的比值，反映误差的相对大小。

逻辑分析：

• 抽样误差的公式（如简单随机抽样）为：
  $\text{平均误差} = \sqrt{\frac{N - n}{N - 1} \cdot \frac{\sigma^2}{n}}$
  其中 $\sigma^2$ 是总体方差。显然，$\sigma^2$ 越大，平均误差越大。
• 相对抽样误差 = 绝对抽样误差 / 估计值。若总体方差 $\sigma^2$ 增大，绝对误差增大，而估计值（如样本均值）未必同步增大，因此相对误差通常也会增大。
• 题目中“变异程度越高，相对误差越小”的结论与上述规律矛盾，故错误。