随机变量分为离散型和连续型A. 对B. 错

随机变量是概率论中的核心概念，根据其取值特征可分为离散型和连续型：

• 离散型随机变量：取值为有限个或可数无限个（如抛骰子的结果、抛硬币直到第一次正面出现的次数）。
• 连续型随机变量：取值充满某个区间（如测量身高、时间间隔等）。

题目考查对随机变量基本分类的掌握，需明确两种类型划分的依据。

随机变量的分类是概率论的基础知识：

1. 离散型随机变量的可能取值可以逐个列举，其概率分布通过概率质量函数描述。
2. 连续型随机变量的取值无法逐个列举，其概率分布通过概率密度函数描述。

题目中“随机变量分为离散型和连续型”的表述完全正确，符合教材标准定义。