假设检验时,若检验水准alpha=0.05,则下列关于检验结果的说法正确的是A. 若Pleq0.05,则不拒绝H_0,此时可能犯II型错误B. 若Pleq0.05,则拒绝H_0,此时可能犯I型错误C. 若Pleq0.05,则不拒绝H_0,此时可能犯I型错误D. 若P>0.05,则拒绝H_0,此时可能犯I型错误E. 若P>0.05,则不拒绝H_0,此时可能犯I型错误

本题考查假设检验的基本概念、检验水准、P值以及两类错误的相关知识。解题的关键在于理解检验水准与P值的关系，以及不同决策下可能犯的错误类型。

1. 明确假设检验的基本原理

在假设检验中，我们有原假设 $H_0$ 和备择假设 $H_1$。检验水准 $\alpha$ 是预先设定的一个小概率值，它表示当原假设 $H_0$ 为真时，拒绝原假设 $H_0$ 的最大允许概率，也就是犯第一类错误（I型错误）的概率。第一类错误是指原假设 $H_0$ 实际上是正确的，但我们却错误地拒绝了它。

2. 理解P值的含义

P值是在原假设 $H_0$ 成立的条件下，出现当前样本统计量或更极端情况的概率。

3. 根据P值与检验水准 $\alpha$ 的关系进行决策

• 当 $P\leq\alpha$ 时，意味着在原假设 $H_0$ 成立的情况下，得到当前样本或更极端样本的概率非常小（小于等于我们预先设定的小概率 $\alpha$）。根据小概率事件在一次试验中几乎不可能发生的原理，我们有理由怀疑原假设 $H_0$ 的正确性，所以拒绝原假设 $H_0$。此时，如果原假设 $H_0$ 实际上是正确的，我们却拒绝了它，就犯了I型错误。
• 当 $P \gt \alpha$ 时，说明在原假设 $H_0$ 成立的情况下，得到当前样本或更极端样本的概率不是小概率事件，我们没有足够的证据拒绝原假设 $H_0$，所以不拒绝原假设 $H_0$。此时，如果原假设 $H_0$ 实际上是错误的，我们却没有拒绝它，就犯了II型错误。

4. 对各选项进行分析

• A选项：若 $P\leq0.05$，按照上述决策规则，应该拒绝 $H_0$，而不是不拒绝 $H_0$，所以A选项错误。
• B选项：若 $P\leq0.05$，拒绝 $H_0$，此时可能犯I型错误，符合我们前面的分析，所以B选项正确。
• C选项：若 $P\leq0.05$，应拒绝 $H_0$，而不是不拒绝 $H_0$，所以C选项错误。
• D选项：若 $P \gt 0.05$，应该不拒绝 $H_0$，而不是拒绝 $H_0$，所以D选项错误。
• E选项：若 $P \gt 0.05$，不拒绝 $H_0$，此时可能犯II型错误，而不是I型错误，所以E选项错误。