下列哪项不是非参数统计的优点( )A. 不受总体分布的限制B. 适用于等级资料C. 适用于未知分布型资料D. 适用于正态分布资料E. 适用于分布呈明显偏态的资料

非参数统计的核心特点是不依赖总体分布的具体形式，适用于以下情况：

1. 等级资料（如“优、良、中、差”）；
2. 未知分布或非正态分布的数据；
3. 明显偏态的数据。

关键区别：参数统计（如t检验）要求数据服从正态分布，而非参数统计无需此假设。因此，适用于正态分布资料是参数统计的优势，而非非参数统计的优点。

选项分析

• A. 不受总体分布的限制
  非参数统计的核心优势，正确。

• B. 适用于等级资料
  非参数方法（如卡方检验）常用于处理等级数据，正确。

• C. 适用于未知分布型资料
  非参数统计无需假设分布形式，正确。

• D. 适用于正态分布资料
  参数统计（如t检验）在正态分布下更有效，而非参数统计并非专为正态数据设计，因此此选项错误。

• E. 适用于分布呈明显偏态的资料
  非参数方法（如秩和检验）适用于偏态数据，正确。