有关假设检验结果“PA. 无效假设正确的可能性B. 差异由抽样误差造成的可能性C. 以上选择均不对D. 差异是由选择性偏倚造成的可能性E. 备择假设正确的可能性>95%

本题考查假设检验中P值的含义及相关概念。解题的关键在于理解P值的定义以及它与无效假设、抽样误差、选择性偏倚和备择假设之间的关系。

对各选项的分析

• A选项：
  • P值并不是无效假设正确的概率。无效假设 $H_0$ 是一个关于总体参数的假设，在假设检验中，我们是基于样本数据来判断是否拒绝 $H_0$，而不是直接计算 $H_0$ 正确的可能性。所以不能说无效假设正确的可能性小于5%，A选项错误。
• B选项：
  • P值的定义是在无效假设 $H_0$ 成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。如果 $P < 0.05$，这意味着在无效假设成立的前提下，得到这样的样本数据或者更极端数据的可能性小于5%。
  • 而在假设检验中，我们认为如果这种小概率事件发生了，那么很可能不是由抽样误差导致的，即差异由抽样误差造成的可能性小于5%，B选项正确。
• C选项：
  • 由于B选项正确，所以C选项错误。
• D选项：
  • P值与选择性偏倚没有直接关系。选择性偏倚是在研究对象的选择过程中产生的系统误差，而P值主要是用于判断样本数据与无效假设之间的关系，不能说明差异是由选择性偏倚造成的可能性，D选项错误。
• E选项：
  • 同样，P值不是备择假设正确的概率。我们不能根据 $P < 0.05$ 就得出备择假设正确的可能性大于95%的结论，E选项错误。