模型验证的偏差并不是越小越好，应在可以接受范围之内，建议通过参考文献引证A. √ B. ×

考查要点：本题主要考查对模型验证中偏差概念的理解以及参考文献作用的认识。
核心思路：模型的偏差并非一味求小，需结合实际应用中的平衡点，并通过参考文献确定合理范围。
关键点：

1. 偏差与模型复杂度的权衡：过小的偏差可能导致模型过拟合，影响泛化能力。
2. 参考文献的作用：通过已有研究确定可接受的偏差范围，避免主观判断。

模型验证的偏差是衡量模型预测值与真实值差异的重要指标。然而：

1. 偏差过小的潜在问题：若模型为降低偏差而过度复杂，可能对训练数据过拟合，导致在新数据上表现差。
2. 合理范围的重要性：需在偏差-方差权衡中找到平衡点，确保模型既准确又具有泛化能力。
3. 参考文献的作用：通过查阅相关文献，可获取领域内公认的偏差标准或研究结果，辅助确定合理范围。

因此，题目中“偏差应在可接受范围内”且“建议参考文献”的表述正确。