下列指标中，用于描述数据集中趋势，并且易受极端值影响的是（ ）。A. 均值B. 中位数C. 众数D. 标准差

步骤 1：理解集中趋势指标
集中趋势指标是用来描述数据集中心位置的统计量，常见的有均值、中位数和众数。标准差是描述数据离散程度的指标，不是集中趋势指标。
步骤 2：分析均值的特性
均值是所有数据值的平均值，计算公式为：均值 = 数据总和 / 数据个数。均值易受极端值影响，因为极端值会显著改变数据总和，从而影响均值。
步骤 3：分析中位数的特性
中位数是将数据从小到大排序后位于中间位置的数值。中位数不易受极端值影响，因为极端值不会改变中间位置的数值。
步骤 4：分析众数的特性
众数是数据集中出现次数最多的数值。众数也不易受极端值影响，因为极端值不会改变出现次数最多的数值。
步骤 5：分析标准差的特性
标准差是描述数据离散程度的指标，计算公式为：标准差 = √[Σ(x - 均值)² / 数据个数]。标准差不是集中趋势指标，而是离散程度指标。