题目
某市为了评估当地儿童的营养状况,随机抽取了30名5岁男童,测得其平均身高为110.5cm。已知全国5岁男童身高的总体均数为109.0cm。若数据服从正态分布,欲推断该市5岁男童身高是否与全国水平不同,应采用的统计方法是( )A. 两独立样本t检验B. Z检验C. 配对样本t检验D. 方差分析E. 单样本t检验
某市为了评估当地儿童的营养状况,随机抽取了30名5岁男童,测得其平均身高为110.5cm。已知全国5岁男童身高的总体均数为109.0cm。若数据服从正态分布,欲推断该市5岁男童身高是否与全国水平不同,应采用的统计方法是( )
A. 两独立样本t检验
B. Z检验
C. 配对样本t检验
D. 方差分析
E. 单样本t检验
题目解答
答案
E. 单样本t检验
解析
本题考查的是不同统计检验方法的适用条件及应用场景,解题的关键在于明确各种统计检验方法的特点,并根据题目所给信息判断应采用的方法。
各统计检验方法特点分析
- 两独立样本t检验:适用于比较两个相互独立的样本均数是否有差异。这里的两个样本是相互独立的,即一个样本中的个体与另一个样本中的个体没有关联。例如,比较男生和女生的身高差异,男生样本和女生样本是相互独立的。
- Z检验:一般用于大样本(样本量$n\geq30$)且总体标准差$\sigma$已知的情况,来检验样本均数与总体均数的差异。
- 配对样本t检验:用于配对设计的定量资料均数的比较。配对设计是指将受试对象按某些重要特征相近的原则配成对子,每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。比如,同一组患者治疗前后的指标比较。
- 方差分析:用于多个样本均数的比较,目的是检验多个总体均数是否相等。例如,比较三种不同药物治疗效果的差异。
- 单样本t检验:用于样本均数与已知总体均数的比较,当总体标准差$\sigma$未知,且样本量较小时(本题样本量$n = 30$,在实际应用中也可使用单样本t检验),通过样本信息来推断样本所代表的总体均数与已知总体均数是否有差异。
本题情况分析
本题中,已知全国5岁男童身高的总体均数$\mu_0 = 109.0cm$,随机抽取了该市30名5岁男童,测得其平均身高$\bar{x}=110.5cm$,要推断该市5岁男童身高是否与全国水平不同,即比较该市5岁男童身高的总体均数$\mu$与全国5岁男童身高的总体均数$\mu_0$是否相等。由于总体标准差未知,所以应采用单样本t检验。