14.填空题在对整个回归方程的显著性进行检验时，通场需要做 _ 检验。

本题考查的知识点是回归方程显著性检验所使用的方法。

解题思路如下：
在对整个回归方程的显著性进行检验时，我们要判断回归方程是否整体上对因变量有显著的解释能力。F检验是一种常用的统计检验方法，用于比较两个或多个总体的方差是否相等，在回归分析中，它可以用来检验回归方程的显著性。

具体来说，在多元线性回归模型 $y = \beta_0+\beta_1x_1+\cdots+\beta_px_p+\epsilon$ 中，我们要检验原假设 $H_0:\beta_1 = \beta_2=\cdots=\beta_p = 0$ 是否成立。如果原假设成立，说明回归方程中所有自变量对因变量都没有显著影响，即回归方程不显著；如果拒绝原假设，则说明回归方程是显著的。

F统计量的计算公式为 $F=\frac{SSR/p}{SSE/(n - p - 1)}$，其中 $SSR$ 是回归平方和，反映了自变量对因变量的解释程度；$SSE$ 是残差平方和，反映了除自变量外其他因素对因变量的影响；$p$ 是自变量的个数，$n$ 是样本容量。通过计算得到的F值与给定显著性水平下的临界值进行比较，从而判断是否拒绝原假设，进而确定回归方程是否显著。所以在对整个回归方程的显著性进行检验时，通常需要做F检验。