通常()误差作为泛化误差的近似。A. 经验B. 训练C. 以上都可以D. 测试

在机器学习中，泛化误差是指模型在未见过的数据上的表现。通常，我们使用测试集上的误差来近似泛化误差，因为测试集是模型在训练过程中未见过的数据，能够较好地反映模型在新数据上的表现。