配对设计资料的t检验中，用药前数据减去用药后数据，与用药后数据减去用药前数据，两次t检验A. t值符号相同，结论相反B. t值符号相同，结论相同C. t值符号相反，结论相反D. t值符号相反，结论相同E. 结论可能相同或相反

配对设计t检验的核心在于比较两组相关数据的差异。本题的关键在于理解差值的符号变化对t值和检验结论的影响。无论差值是“用药前−用药后”还是“用药后−用药前”，差值的绝对值相同，因此标准差不变，均值符号相反。t值的计算公式为$\bar{d}/(s/\sqrt{n})$，符号会因差值符号改变而相反，但双侧检验的结论仅依赖于t值的绝对值是否超过临界值，因此结论相同。

差值符号变化对t值的影响

1. 原始差值：设用药后数据为$Y_2$，用药前数据为$Y_1$，差值为$d_i = Y_{2i} - Y_{1i}$，均值为$\bar{d}$，标准差为$s$，t值为：
   $t = \frac{\bar{d}}{s/\sqrt{n}}$

2. 反向差值：若差值为$d'_i = Y_{1i} - Y_{2i} = -d_i$，则均值为$-\bar{d}$，标准差仍为$s$，t值为：
   $t' = \frac{-\bar{d}}{s/\sqrt{n}} = -t$

检验结论的判断

• 双侧检验：判断$|t|$是否超过临界值，与t值符号无关。因此两次检验的p值相同，结论相同。
• 单侧检验（题目未涉及）：若原检验为右侧，则反向差值对应左侧检验，结论可能不同。但题目默认双侧检验，故结论相同。