离散程度是用以衡量风险大小的统计指标。一般说来,离散程度越大,风险越小;离散程度越小,风险越大。( )

离散程度是统计学中衡量数据分布分散程度的指标，常见的有方差、标准差等。在风险评估中，离散程度越大，说明数据波动性越大，不确定性越高，因此风险也越大。题目中将两者关系颠倒，认为离散程度大风险小，这是错误的。

1. 离散程度的定义：离散程度反映数据与平均值的偏离程度。例如，标准差越大，数据点越分散；标准差越小，数据点越集中。
2. 风险与离散程度的关系：在金融、投资等领域，风险通常与收益的波动性相关。离散程度越大，收益波动性越高，风险越大；反之，离散程度小则风险小。
3. 题目错误分析：题目中“离散程度越大，风险越小”的表述与实际相反，因此判断为错误。