两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大C. 越有理由认为两总体均数不同D. 越有理由认为两样本均数不同E. 越有理由认为两总体均数相同

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及t检验的推断逻辑。

解题核心思路：

• P值的大小反映的是在原假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• 当P值越小，说明原假设成立的可能性越低，从而拒绝原假设的证据越充分。
• t检验的目的是推断两总体均数是否不同，而非直接比较样本均数或总体均数的绝对差异大小。

破题关键点：

• 明确原假设（H₀）为“两总体均数相等”，备择假设（H₁）为“两总体均数不同”。
• P值小说明更倾向于支持备择假设，即认为两总体均数存在差异。

选项分析：

1. 选项A：P值与样本均数的绝对差异无关。即使样本均数差异大，若样本量小，P值可能较大；反之，小差异在大样本下也可能有小P值。
2. 选项B：t检验无法直接推断总体均数的绝对差异大小，只能判断是否存在差异。
3. 选项C：正确。P值越小，拒绝H₀（总体均数相等）的证据越强，越支持H₁（总体均数不同）。
4. 选项D：混淆“样本”与“总体”。t检验的结论是关于总体，而非样本。
5. 选项E：与结论相反，P值小应拒绝“总体均数相同”的假设。