题目
两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明A. 两样本均数差别越大 B. 两总体均数差别越大 C. 越有理由认为两总体均数不同 D. 越有理由认为两样本均数不同 E. 越有理由认为两总体均数相同
两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明
A. 两样本均数差别越大B. 两总体均数差别越大
C. 越有理由认为两总体均数不同
D. 越有理由认为两样本均数不同
E. 越有理由认为两总体均数相同
题目解答
答案
C
解析: P值是指由Hg所规定的总体作随机抽样，获得大于等于(或小于等于)现有样本获得的检验统计量值的概率。P值越小，意味着差异仅仅由于抽样误差造成的可能性越小，越有理由认为两总体均数不同。P值大小无法反映均数差别大小。
解析
步骤 1：理解P值的含义
P值是指在零假设（H0）成立的条件下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。在两样本均数比较的t检验中，零假设通常是两总体均数相等。
步骤 2：P值与统计学意义的关系
当P值小于显著性水平（如0.05）时，我们拒绝零假设，认为两总体均数有统计学意义上的差异。P值越小，拒绝零假设的理由越充分。
步骤 3：P值与均数差别的关系
P值的大小并不能直接反映两总体均数的差别大小，而是反映在零假设成立的条件下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。因此，P值越小，越有理由认为两总体均数不同。
P值是指在零假设（H0）成立的条件下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。在两样本均数比较的t检验中，零假设通常是两总体均数相等。
步骤 2：P值与统计学意义的关系
当P值小于显著性水平（如0.05）时，我们拒绝零假设，认为两总体均数有统计学意义上的差异。P值越小，拒绝零假设的理由越充分。
步骤 3：P值与均数差别的关系
P值的大小并不能直接反映两总体均数的差别大小，而是反映在零假设成立的条件下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。因此，P值越小，越有理由认为两总体均数不同。