1、简要说明统计分组应遵循的原则。2、统计指标和标志有什么区别和联系？3、一组数据的分布特征可以从那几个方面进行测度？简述众数、中位数和算术平均数的特点及应用场合。4、统计学与数学既有联系也有区别，请简要说明统计学和数学的关系。5、请简要说明统计数据整理的程序。6、数据的计量尺度有哪些？试分别简要说明。7、简述一个完整的统计调查方案应该包括哪些基本内容？

1. 统计分组原则：统计分组应遵循目的性、科学性、完整性、互斥性原则。

2. 统计指标与标志的区别与联系：

• 区别：指标是总体特征（如总产量），标志是单位特征（如某企业产量）；指标可量化，标志可量化或非量化。

• 联系：指标数值常由标志汇总而来（如总产量=各企业产量之和）。

3. 数据分布特征测度：

• 集中趋势（均值、中位数、众数）

• 离散程度（极差、方差、标准差）

• 分布形状（偏态、峰态）

4. 众数、中位数、均值特点：

• 众数：最常见值，适用于分类数据。

• 中位数：中间值，抗异常值。

• 均值：所有数据平均，敏感异常值。

5. 统计学与数学关系：统计学依赖数学工具（如概率论），但侧重数据应用与推断。

6. 数据整理程序：数据收集→审核→分类→汇总→制表。

7. 计量尺度：

• 定类（类别，如性别）

• 定序（顺序，如满意度）

• 定距（无绝对零点，如温度）

• 定比（有绝对零点，如身高）

8. 统计调查方案内容：目的、对象、内容、方法、时间、组织分工。

答案： 1. 统计分组应遵循目的性、科学性、完整性、互斥性原则。2. 统计指标是总体特征的数值表现，标志是总体单位的特征；指标由标志汇总而来，如总产值=各企业产值之和。3. 分布特征测度包括集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（极差、方差）、分布形状（偏态、峰态）。4. 统计学依赖数学工具（如概率论），但侧重数据应用与推断。5. 数据整理程序：收集→审核→分类→汇总→制表。6. 计量尺度：定类（类别）、定序（顺序）、定距（无零点）、定比（有零点）。7. 统计调查方案包括目的、对象、内容、方法、时间、组织分工。