logo
  • write-homewrite-home-active首页
  • icon-chaticon-chat-activeAI 智能助手
  • icon-pluginicon-plugin-active浏览器插件
  • icon-subjecticon-subject-active学科题目
  • icon-uploadicon-upload-active上传题库
  • icon-appicon-app-active手机APP
首页
/
统计
题目

1 已知正常成年男子血红蛋白均值为140g/L,今随机调查某厂成年男子30人,测其血红蛋白均值为125g/L,标准差15g/L。问该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子是否不同?

1 已知正常成年男子血红蛋白均值为140g/L,今随机调查某厂成年男子30人,测其血红蛋白均值为125g/L,标准差15g/L。问该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子是否不同?

题目解答

答案

设总体均值 $\mu_0 = 140$ g/L,样本均值 $\bar{x} = 125$ g/L,样本标准差 $s = 15$ g/L,样本大小 $n = 30$。
零假设 $H_0: \mu = 140$,备择假设 $H_1: \mu \neq 140$。
计算检验统计量:
$z = \frac{\bar{x} - \mu_0}{s / \sqrt{n}} = \frac{125 - 140}{15 / \sqrt{30}} \approx -5.48$
双尾检验中,显著性水平 $\alpha = 0.05$,临界值 $z_{0.025} = 1.96$。
由于 $|z| = 5.48 > 1.96$,拒绝零假设。

结论:
该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子不同。

$\boxed{\text{不同}}$

解析

本题考查的是总体均值的假设检验知识。解题思路如下:

  1. 首先明确问题是要判断该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子是否不同,所以需要建立零假设和备择假设。零假设 $H_0$ 通常表示没有差异,即该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子相同,$\mu = 140$;备择假设 $H_1$ 表示有差异,即该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子不同,$\mu \neq 140$。
  2. 由于总体标准差未知,但样本量 $n = 30$ 较大(一般认为 $n\geq30$ 时可近似使用正态分布),我们使用 $z$ 检验统计量来进行检验。$z$ 检验统计量的计算公式为 $z=\frac{\bar{x}-\mu_0}{s / \sqrt{n}}$,其中 $\bar{x}$ 是样本均值,$\mu_0$ 是总体均值的假设值,$s$ 是样本标准差,$n$ 是样本大小。
  3. 确定显著性水平 $\alpha$,本题采用双尾检验,通常取 $\alpha = 0.05$。根据标准正态分布表,双尾检验下临界值 $z_{\alpha/2}=z_{0.025} = 1.96$。
  4. 计算检验统计量 $z$ 的值:
    已知 $\bar{x} = 125$ g/L,$\mu_0 = 140$ g/L,$s = 15$ g/L,$n = 30$,将这些值代入 $z$ 检验统计量公式可得:
    $\begin{align*}z&=\frac{\bar{x}-\mu_0}{s / \sqrt{n}}\\&=\frac{125 - 140}{15 / \sqrt{30}}\\&=\frac{-15}{15 / \sqrt{30}}\\&=-\sqrt{30}\\&\approx - 5.48\end{align*}$
  5. 比较 $|z|$ 与临界值 $z_{0.025}$ 的大小。如果 $|z|>z_{0.025}$,则拒绝零假设 $H_0$;如果 $|z|\leq z_{0.025}$,则不拒绝零假设 $H_0$。
    因为 $|z| = 5.48>1.96$,所以拒绝零假设 $H_0$,接受备择假设 $H_1$,即认为该厂成年男子血红蛋白均值与一般成年男子不同。

相关问题

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

上一页下一页
logo
广州极目未来文化科技有限公司
注册地址:广州市黄埔区揽月路8号135、136、137、138房
关于
  • 隐私政策
  • 服务协议
  • 权限详情
学科
  • 医学
  • 政治学
  • 管理
  • 计算机
  • 教育
  • 数学
联系我们
  • 客服电话: 010-82893100
  • 公司邮箱: daxuesoutijiang@163.com
  • qt

©2023 广州极目未来文化科技有限公司 粤ICP备2023029972号    粤公网安备44011202002296号