[单选，A2型题，A1/A2型题] 符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，不拒绝H0时（）。A . 第一类错误增大B . 第二类错误增大C . 第一类错误减少D . 第二类错误减少E . F检验

步骤 1：理解t检验和秩和检验的适用条件
t检验适用于正态分布的数值变量资料，而秩和检验适用于非正态分布或分布未知的数值变量资料。
步骤 2：理解第一类错误和第二类错误
第一类错误（α）是指在原假设H0为真时，错误地拒绝H0的概率。第二类错误（β）是指在原假设H0为假时，错误地接受H0的概率。
步骤 3：分析t检验和秩和检验的比较
当数值变量资料符合t检验条件时，采用秩和检验会降低检验的效能，即增大第二类错误的概率。这是因为秩和检验对数据的分布假设要求较低，但其检验效能通常低于t检验。