非参数检验主要适用于以下哪种情况()。A. 数据服从正态分布且方差相等B. 数据不服从正态分布或分布未知C. 样本量极大,无需考虑分布形态D. 仅适用于大样本数据E. 仅适用于连续变量数据

步骤 1：理解非参数检验的适用情况
非参数检验是一种统计方法，它不依赖于数据的具体分布形式，适用于数据不服从正态分布或分布未知的情况。因此，非参数检验可以用于处理各种类型的分布，包括偏态分布或未知分布的数据。

步骤 2：分析选项
A. 数据服从正态分布且方差相等：这种情况适合使用参数检验，如t检验或ANOVA，而非非参数检验。
B. 数据不服从正态分布或分布未知：这是非参数检验的主要适用情况，因为非参数检验不依赖于数据的具体分布形式。
C. 样本量极大,无需考虑分布形态：虽然大样本量可以使用中心极限定理来近似正态分布，但非参数检验仍然可以用于处理大样本数据，特别是当数据不服从正态分布时。
D. 仅适用于大样本数据：非参数检验不仅适用于大样本数据，也适用于小样本数据，只要数据不服从正态分布或分布未知。
E. 仅适用于连续变量数据：非参数检验不仅适用于连续变量数据，也适用于分类数据或等级数据。

步骤 3：选择正确答案
根据以上分析，非参数检验主要适用于数据不服从正态分布或分布未知的情况，因此正确答案是B。