以下关于参数点估计的叙述，正确的是（）。A. CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠B. 标准误越小，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差C. 标准误越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差D. S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠E. S越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差

参数点估计的可靠性主要通过标准误（SE）来衡量。标准误是样本统计量（如样本均数）的标准差，反映了样本统计量与总体参数之间的平均误差。标准误越小，估计可靠性越高；标准误越大，可靠性越低。其他指标如样本标准差（S）和变异系数（CV）虽然与数据离散程度相关，但需结合样本量等因素才能间接影响可靠性。

选项分析

选项A

CV越小，表示用该样本估计总体均数越可靠

• CV（变异系数）是标准差与均数的比值，反映相对离散程度，但不直接衡量估计可靠性。可靠性由标准误决定，而非CV。
• 结论：错误。

选项B

标准误越小，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差

• 标准误越小，说明样本均数与总体均数的差异越小，可靠性越高。
• 结论：错误。

选项C

标准误越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差

• 标准误是衡量估计可靠性的直接指标。标准误越大，样本均数波动越大，可靠性越低。
• 结论：正确。

选项D

S越小，表示用该样本估计总体均数越可靠

• S（样本标准差）是数据离散程度的指标，但标准误为 $SE = \frac{S}{\sqrt{n}}$。S小会减小标准误，但需结合样本量 $n$。若 $n$ 极小，即使 $S$ 小，标准误可能仍较大。
• 结论：表述不严谨，错误。

选项E

S越大，表示用该样本估计总体均数的可靠性越差

• S大直接导致标准误增大，但需结合 $n$。若 $n$ 足够大，标准误可能仍较小。可靠性由标准误决定，而非单独的S。
• 结论：错误。