作为一般水平的代表值，中位数的代表性要优于算术平均数。（）A. 正确B. 错误

考查要点：本题主要考查对中位数和算术平均数作为数据代表值的理解，以及两者在不同情境下的适用性。

解题核心思路：

1. 中位数是数据排序后处于中间位置的数，不易受极端值影响，反映数据的“中间水平”。
2. 算术平均数是所有数据的总和除以数据个数，容易受极端值影响。
3. 关键点在于判断题目中“一般水平的代表值”是否默认数据存在异常值或偏态分布的情况。若数据存在极端值，中位数的代表性更优；若数据对称分布且无异常值，平均数更合适。

破题关键：
题目未明确数据类型，但隐含在存在异常值或偏态分布时，中位数的稳健性使其更适合作为“一般水平”的代表值。因此，答案为正确。

中位数与算术平均数的对比：

1. 中位数的优势：

   • 抗干扰性强：当数据中出现极大或极小值时，中位数仍能反映中间位置的数值。
   • 适用场景：如收入分布、房屋价格等常见偏态分布的数据，中位数更贴近“普通水平”。

2. 算术平均数的劣势：

   • 易受极端值影响：例如，数据集 $\{1, 2, 3, 4, 100\}$ 的平均数为 $22$，但实际中间水平应为 $3$（中位数）。
   • 误导性：在存在异常值时，平均数可能偏离真实“一般水平”。

结论：
在存在异常值或偏态分布的数据中，中位数的代表性确实优于算术平均数。题目未明确数据类型，但默认讨论“一般情况”时，中位数的稳健性更符合“一般水平”的定义。因此，答案为A. 正确。