卡方检验的效应量指标包括:()A. Pearson's rB. Cohen's dC. Phi系数D. Cramer's VE. 回归系数

本题考查卡方检验的效应量指标相关知识。解题思路是需要明确每个选项所代表的指标含义，然后判断其是否为卡方检验的效应量指标。

• 选项A：Pearson's r
  Pearson's r即皮尔逊相关系数，它主要用于衡量两个连续变量之间的线性相关程度，并非卡方检验的效应量指标。
• 选项B：Cohen's d
  Cohen's d是用于衡量两个独立样本均值差异的效应量指标，常用于t检验等，不是卡方检验的效应量指标。
• 选项C：Phi系数
  Phi系数（$\phi$）是专门用于2×2列联表的卡方检验的效应量指标，它可以衡量两个二分变量之间的关联强度。其计算公式为：
  $\phi=\sqrt{\frac{\chi^{2}}{n}}$
  其中$\chi^{2}$是卡方统计量，$n$是样本量。所以Phi系数是卡方检验的效应量指标。
• 选项D：Cramer's V
  Cramer's V是Phi系数的推广，适用于大于2×2的列联表的卡方检验，用于衡量两个分类变量之间的关联强度。其计算公式为：
  $V = \sqrt{\frac{\chi^{2}}{n\times(\min(r - 1,c - 1))}}$
  其中$\chi^{2}$是卡方统计量，$n$是样本量，$r$是行数，$c$是列数。所以Cramer's V是卡方检验的效应量指标。
• 选项E：回归系数
  回归系数是在回归分析中用于描述自变量对因变量影响程度的参数，与卡方检验的效应量无关。