38.（2.0分）经典线性回归模型中，自变量不可以是随机变量。A. 对B. 错

本题考查经典线性回归模型中自变量的性质。解题思路是明确经典线性回归模型的基本假设，根据假设来判断自变量是否可以是随机变量。

在经典线性回归模型中，有几个重要的基本假设：

1. 线性关系：因变量 $y$ 与自变量 $x$ 之间存在线性关系，即 $y_i=\beta_0 + \beta_1x_i+\epsilon_i$，其中 $i = 1,2,\cdots,n$，$\beta_0$ 和 $\beta_1$ 是待估计的参数，$\epsilon_i$ 是随机误差项。
2. 随机误差项的均值为零：$E(\epsilon_i)=0$，对于所有的 $i$ 都成立。
3. 同方差性：$Var(\epsilon_i)=\sigma^2$，即随机误差项的方差对于所有的观测值都是常数。
4. 无自相关性：$Cov(\epsilon_i,\epsilon_j) = 0$，$i\neq j$，意味着不同观测值的随机误差项之间不相关。
5. 自变量是非随机的：在经典线性回归模型中，通常假定自变量 $x$ 是固定的、非随机的变量。这是因为如果自变量是随机变量，会使模型的估计和推断变得复杂，并且可能违反模型的基本假设，导致参数估计的结果不再具有良好的统计性质，如无偏性、有效性等。

所以，经典线性回归模型中，自变量不可以是随机变量，该说法是正确的。