正态分布有两个参数μ和σ，用于表示曲线的形状越扁平的指标是（）。A. σ越大B. σ越小C. μ越大D. μ越小E. μ与σ越接近于0

正态分布由两个参数μ（均值）和σ（标准差）决定。

• μ控制分布的中心位置，不影响曲线的扁平程度。
• σ是标准差，反映数据的离散程度。σ越大，数据越分散，曲线越扁平；σ越小，数据越集中，曲线越陡峭。
  本题的关键在于理解σ与曲线形状的关系，排除μ的干扰。

正态分布的概率密度函数为：
$f(x) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}$

1. σ的影响：

   • 系数部分$\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}}$随σ增大而减小，导致曲线整体高度降低。
   • 指数部分$-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}$中，σ越大，分母越大，指数衰减变慢，尾部更平缓。
     综上，σ越大，曲线越扁平。

2. μ的作用：
   μ仅决定曲线在x轴上的平移位置，与扁平程度无关。

选项分析：

• A. σ越大：正确，σ增大导致曲线扁平。
• B、C、D、E均与σ无关或错误。