题目
关于广义估计方程,以下说法错误的是A. 因变量可以是指数分布族中的任一种分布类型B. 属于半参数模型,模型参数的估计不依赖于因变量的联合分布C. 基于因变量的边际分布构造似然函数D. 依赖于工作相关矩阵,估计模型参数前需指定矩阵结构E. 不允许研究对象某些时间点的观测存在缺失值
关于广义估计方程,以下说法错误的是
- A. 因变量可以是指数分布族中的任一种分布类型
- B. 属于半参数模型,模型参数的估计不依赖于因变量的联合分布
- C. 基于因变量的边际分布构造似然函数
- D. 依赖于工作相关矩阵,估计模型参数前需指定矩阵结构
- E. 不允许研究对象某些时间点的观测存在缺失值
题目解答
答案
E
解析
广义估计方程(GEE)的核心特点包括:
- 半参数模型:仅依赖因变量的边际分布,无需假设联合分布;
- 指数分布族:支持正态、二项式、泊松等多种分布;
- 工作相关矩阵:需指定相关结构以处理数据相关性;
- 缺失值处理:允许随机缺失(MAR机制)下的分析。
本题需结合上述特点,判断选项中与GEE理论相悖的说法。
选项分析
A. 因变量可以是指数分布族中的任一种分布类型
GEE基于广义线性模型,允许因变量服从指数分布族(如正态、二项式、泊松等),正确。
B. 属于半参数模型,模型参数的估计不依赖于因变量的联合分布
GEE仅依赖边际分布构造方程,无需联合分布假设,正确。
C. 基于因变量的边际分布构造似然函数
GEE通过边际模型定义参数,构造方程时基于边际分布,正确。
D. 依赖于工作相关矩阵,估计模型参数前需指定矩阵结构
GEE需假设相关结构(如独立、交换相关),正确。
E. 不允许研究对象某些时间点的观测存在缺失值
GEE允许随机缺失(如MAR机制),只要模型正确,仍可获得一致估计,错误。