对于双侧的t检验A. 计算得到的t统计量的绝对值越小,必定P值越小B. 如果误将其视为单侧检验,推断时更易拒绝HOC. 计算得到的t统计量的绝对值越大,必定P值越大D. 不可设定与单侧检验大小相同的aE. 计算得到的t统计量的绝对值与P值大小无关

步骤 1：理解双侧t检验的含义
双侧t检验用于检验样本均值与总体均值之间是否存在显著差异，而这种差异可以是正向的也可以是负向的。双侧检验的P值是基于t统计量的绝对值来计算的，它表示在零假设（HO）为真的情况下，观察到的样本结果或更极端结果的概率。

步骤 2：分析选项
A. 计算得到的t统计量的绝对值越小,必定P值越小
- 这个选项是错误的。t统计量的绝对值越小，意味着样本均值与总体均值的差异越小，因此P值应该越大，而不是越小。

B. 如果误将其视为单侧检验,推断时更易拒绝HO
- 这个选项是正确的。如果误将双侧检验视为单侧检验，那么在相同的t统计量下，单侧检验的P值会比双侧检验的P值小，因此更容易拒绝零假设。

C. 计算得到的t统计量的绝对值越大,必定P值越大
- 这个选项是错误的。t统计量的绝对值越大，意味着样本均值与总体均值的差异越大，因此P值应该越小，而不是越大。

D. 不可设定与单侧检验大小相同的a
- 这个选项是正确的。双侧检验的显著性水平a通常设定为单侧检验的两倍，因为双侧检验考虑了两个方向的差异，而单侧检验只考虑一个方向的差异。

E. 计算得到的t统计量的绝对值与P值大小无关
- 这个选项是错误的。t统计量的绝对值与P值大小密切相关，t统计量的绝对值越大，P值越小，反之亦然。