统计假设检验的所用的统计量只有一个u统计量。A. 正确B. 错误

统计假设检验是统计学中用于判断某个假设是否成立的重要方法。题目中的关键点在于是否只使用U统计量进行检验。
核心思路：统计假设检验使用的统计量类型多样，不同检验方法对应不同的统计量（如t检验、卡方检验等）。因此，题目中“仅使用U统计量”的说法是错误的。

统计假设检验中常用的统计量包括：

1. Z统计量：用于大样本均值检验（如总体方差已知时）。
2. t统计量：用于小样本均值检验（总体方差未知时）。
3. F统计量：用于方差齐性检验或回归分析中的整体显著性检验。
4. 卡方统计量：用于拟合优度检验或独立性检验。
5. Mann-Whitney U统计量：属于非参数检验，用于比较两独立样本的分布位置。

结论：题目中“仅使用U统计量”的说法忽略了其他重要统计量，因此答案为错误。