分析两数值变量之间的互依关系,应选用()A. 回归分析B. 方差分析C. 相关分析D. 三者均可

本题考查的知识点是不同统计分析方法的适用场景，解题思路是明确每个选项所代表的统计分析方法的用途，然后判断哪个方法适用于分析两数值变量之间的互依关系。

• 回归分析：回归分析主要是研究一个因变量与一个或多个自变量之间的定量关系，它侧重于通过建立回归方程来预测因变量的值，重点在于确定自变量对因变量的影响程度和预测因变量，而不是单纯分析变量之间的互依关系。例如，研究身高（自变量）对体重（因变量）的影响，建立体重关于身高的回归方程，目的是根据身高预测体重。
• 方差分析：方差分析是用于检验多个总体均值是否相等的一种统计方法，它主要关注的是不同组之间的差异是否显著，而不是两个数值变量之间的互依关系。比如，比较不同教学方法下学生的平均成绩是否有显著差异。
• 相关分析：相关分析是专门用于研究两个或多个数值变量之间线性关系的密切程度和方向的统计方法。它通过计算相关系数等指标来衡量变量之间的互依程度，相关系数的取值范围在 -1 到 1 之间，绝对值越接近 1，表示变量之间的线性关系越强；绝对值越接近 0，表示变量之间的线性关系越弱。例如，研究气温和冰淇淋销量之间的关系，通过相关分析可以确定它们之间的相关程度。

综上所述，分析两数值变量之间的互依关系，应选用相关分析。