题目
两组完全随机设计计量资料,分布正态且方差不齐,最佳的统计方法为()A. 成组t检验B. t’检验C. 检验D. 秩和检验E. 配对t检验
两组完全随机设计计量资料,分布正态且方差不齐,最佳的统计方法为()
- A. 成组t检验
- B. t’检验
- C. 检验
- D. 秩和检验
- E. 配对t检验
题目解答
答案
B
解析
步骤 1:理解问题背景
问题涉及两组完全随机设计的计量资料,且已知这些数据分布正态,但方差不齐。这意味着我们不能直接使用标准的成组t检验,因为成组t检验要求两组数据的方差相等。
步骤 2:选择合适的统计方法
在方差不齐的情况下,可以使用t’检验(也称为Welch检验),它是一种修正的t检验,能够处理方差不齐的情况。t’检验通过调整自由度来适应方差不齐的条件,从而提供更准确的统计推断。
步骤 3:排除其他选项
- A. 成组t检验:要求方差齐性,不适用。
- C. 检验:未明确具体检验类型,且通常不用于方差不齐的情况。
- D. 秩和检验:非参数检验,适用于非正态分布或方差不齐的情况,但题目已明确数据正态分布。
- E. 配对t检验:适用于配对设计,而非完全随机设计。
问题涉及两组完全随机设计的计量资料,且已知这些数据分布正态,但方差不齐。这意味着我们不能直接使用标准的成组t检验,因为成组t检验要求两组数据的方差相等。
步骤 2:选择合适的统计方法
在方差不齐的情况下,可以使用t’检验(也称为Welch检验),它是一种修正的t检验,能够处理方差不齐的情况。t’检验通过调整自由度来适应方差不齐的条件,从而提供更准确的统计推断。
步骤 3:排除其他选项
- A. 成组t检验:要求方差齐性,不适用。
- C. 检验:未明确具体检验类型,且通常不用于方差不齐的情况。
- D. 秩和检验:非参数检验,适用于非正态分布或方差不齐的情况,但题目已明确数据正态分布。
- E. 配对t检验:适用于配对设计,而非完全随机设计。