为了解某市女婴出生体重的情况，随机得到该市区120名新生女婴的平均出生体重为3.10(kg)，标准差为0.50(kg)。用3.10pm1.96times0.50/sqrt(120)计算得到的区间，可以解释为____A. 该市95%的女婴出生体重在此范围内B. 该市95%的女婴平均出生体重在此范围内C. 95%的可能性认为此范围包含了该市女婴的出生体重D. 此范围包含该市女婴平均出生体重，但可信的程度为95%

本题考查的是总体均数的置信区间的概念及理解。解题的关键在于明确置信区间的含义，即通过样本数据计算出一个区间，该区间以一定的概率包含总体的真实参数。

步骤一：明确置信区间的计算公式

对于总体均数的置信区间，当总体标准差$\sigma$未知，但样本含量$n$足够大（一般$n\geq50$）时，可使用正态近似法，其$95\%$置信区间的计算公式为$\bar{X}\pm z_{\alpha/2}\frac{S}{\sqrt{n}}$，其中$\bar{X}$为样本均数，$z_{\alpha/2}$为标准正态分布的双侧界值，$S$为样本标准差，$n$为样本含量。

步骤二：分析题目中的数据

在本题中，样本均数$\bar{X} = 3.10\text{kg}$，样本标准差$S = 0.50\text{kg}$，样本含量$n = 120$，$z_{\alpha/2}=1.96$（对应$95\%$置信区间），代入公式可得$3.10\pm1.96\times\frac{0.50}{\sqrt{120}}$。

步骤三：理解置信区间的含义

置信区间是一个随机区间，它是根据样本数据计算得到的。对于一个给定的样本，计算出的置信区间要么包含总体均数，要么不包含总体均数。我们说$95\%$的置信区间，是指在多次抽样中，大约有$95\%$的置信区间会包含总体均数。也就是说，我们有$95\%$的把握认为这个区间包含了该市女婴的平均出生体重，但不能说该市$95\%$的女婴出生体重在此范围内，也不能说该市$95\%$的女婴平均出生体重在此范围内，更不能说有$95\%$的可能性认为此范围包含了该市女婴的出生体重，因为总体均数是一个固定的值，不是随机变量，不存在概率的说法。