回归分析关于残差的接受，下列错误的是A. 残差无法解释的那部分Y的变异B. 残差是预测值和真实值的差别C. 残差越大模型越好D. 最小二乘法计算回归系数，和残差有很大关系。

步骤 1：理解残差的定义
残差是回归分析中，观测值与预测值之间的差异。它代表了模型未能解释的那部分Y的变异。因此，选项A和B是正确的。

步骤 2：分析残差与模型质量的关系
残差越大，说明模型的预测值与实际值之间的差异越大，模型的拟合效果越差。因此，选项C是错误的。

步骤 3：理解最小二乘法
最小二乘法是一种常用的回归分析方法，它通过最小化残差平方和来计算回归系数。因此，选项D是正确的。