样本均数与已知总体均数比较的t检验时,P值越小说明A. 样本均数与已知总体均数差别越小B. 样本均数与已知总体均数差别越大C. 样本所对应的总体均数与已知总体均数差别越大D. 越有理由认为样本均数与已知总体均数不同E. 越有理由认为样本所对应的总体均数与已知总体均数不同

考查要点：本题主要考查对t检验中P值含义的理解，以及如何根据P值大小判断统计推断的结果。

解题核心思路：

• P值是假设检验中的关键指标，表示在零假设成立的前提下，观察到当前数据或更极端数据的概率。
• P值越小，说明数据与零假设的矛盾越大，越有理由拒绝零假设，转而支持备择假设。
• 需注意，t检验推断的是样本所属总体的参数（总体均数）与已知总体均数的差异，而非样本均数与总体均数的直接差异。

破题关键点：

• 明确t检验的推断对象是总体均数，而非样本均数本身。
• 区分统计学显著性（P值大小）与实际差异大小，P值小仅说明差异具有统计学意义，不直接说明实际差异的大小。

选项分析：

• A、B选项错误。P值小并不直接说明样本均数与总体均数的实际差异大，而是统计学显著性更高。实际差异大小需结合效应量（如Cohen's d）判断。
• C选项表述不准确。P值小说明有理由认为总体均数存在差异，但未直接说明“差别越大”，差异大小需通过其他指标评估。
• D选项错误。t检验推断的是总体均数，而非样本均数。样本均数与总体均数的差异可能由抽样误差引起，需通过检验判断是否具有统计学意义。
• E选项正确。P值小说明拒绝零假设，即认为样本所属总体均数与已知总体均数存在显著差异，符合t检验的推断逻辑。