假设检验中,若零假设为简单假设,则显著性水平是指().[中山大学2012研、2011研]A. 犯第一类错误的概率 B. 犯第二类错误的概率 C. 置信水平

考查要点：本题主要考查假设检验中显著性水平的定义及其与两类错误的关系。

解题核心思路：

1. 明确两类错误：第一类错误（拒绝正确零假设）和第二类错误（接受错误零假设）。
2. 显著性水平α的定义：在假设检验中，显著性水平α是预先设定的犯第一类错误的最大概率。
3. 关键点：无论零假设是简单假设还是复合假设，显著性水平α始终对应第一类错误的概率。

破题关键：

• 理解显著性水平α与两类错误的直接关联，排除干扰项（如置信水平、第二类错误概率）。

显著性水平α的定义：
在假设检验中，显著性水平α是研究者预先设定的、用于控制第一类错误概率的阈值。当零假设为简单假设时（例如$H_0: \mu = \mu_0$），显著性水平α的计算更为直接，因为它对应于拒绝正确零假设的概率。

选项分析：

• A. 犯第一类错误的概率：正确。显著性水平α的定义即为第一类错误的最大概率。
• B. 犯第二类错误的概率：错误。第二类错误的概率为β，与显著性水平α不同。
• C. 置信水平：错误。置信水平通常指$1-\alpha$，与显著性水平互补。