作符号秩和检验时,记统计量Ⅰ为较小的秩和,则Ⅰ值越大,P值越小。 A. 对B. 错

符号秩和检验（Wilcoxon符号秩检验）用于比较配对数据的差异，其核心是通过秩和判断数据分布是否对称。检验统计量通常取较小的秩和（记为Ⅰ），当Ⅰ值越小，说明正差值或负差值的秩和显著偏离理论值，此时P值越小，拒绝原假设的可能性越大。但题目中提到“Ⅰ值越大，P值越小”，需结合统计量与P值的关系分析。

关键点：

1. 较小的秩和Ⅰ增大时，对应的较大的秩和会减小，可能导致更极端的分布，从而P值减小。
2. 符号秩和检验中，统计量的极端性决定P值大小，而非仅统计量本身的大小。

符号秩和检验的基本步骤如下：

1. 计算差值：对每对数据求差值，排除差值为0的情况。
2. 排序与赋秩：按绝对差值从小到大排序，赋予秩（相同绝对差值取平均秩）。
3. 计算秩和：分别计算正差值的秩和（T+）和负差值的秩和（T-），取较小的秩和作为统计量Ⅰ（即Ⅰ = min(T+, T-)）。
4. 比较临界值：若Ⅰ ≤ 临界值，则拒绝原假设；否则不拒绝。

题目关键逻辑：

• 当Ⅰ值增大时，较大的秩和（S - Ⅰ）减小。
• 较大的秩和减小可能表明正差值或负差值的分布更极端，从而P值减小。
• 因此，题目中“Ⅰ值越大，P值越小”的表述正确。