标准误是描述观察资料离散程度的统计量。A. 正确B. 错误

标准误和标准差是统计学中两个容易混淆的概念。

• 标准差是描述观察资料离散程度的核心统计量，反映数据分布的离散程度。
• 标准误则用于衡量样本均值与总体均值之间的抽样误差，其计算公式为标准差除以样本量的平方根。
  本题的关键在于区分两者的核心作用：标准误不直接描述原始数据的离散程度，而是评估均值估计的可靠性。

标准误的定义是：
$SE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$
其中，$\sigma$ 是总体标准差，$n$ 是样本量。

• 标准误的作用：反映多次抽样时，样本均值围绕总体均值的波动程度。
• 标准差的作用：直接描述单个样本中数据的离散程度。

题目中将标准误与数据离散程度直接关联，混淆了两者的功能，因此答案为错误。