常见的数据分析与数据挖掘方法A. 频繁模式B. 分类与回归C. 聚类分析D. 离散点分析

数据分析与数据挖掘方法是用于从数据中提取有用信息和知识的技术。这些方法包括但不限于：频繁模式、分类与回归、聚类分析、离散点分析等。这些方法在数据科学中被广泛应用，以帮助理解数据、发现数据中的模式和趋势，以及做出预测和决策。