II 型错误是指 ( )A. 拒绝了实际上成立的H0B. 不拒绝实际上成立的H0C. 拒绝实际上不成立的H0D. 不拒绝实际上不成立的H0E. 拒绝H0时所犯的错误

II型错误是统计学假设检验中的核心概念，指在原假设（H₀）不成立的情况下，检验未能拒绝H₀。其关键在于“以假为真”。解题需明确区分I型错误（拒绝正确H₀）与II型错误的本质区别，抓住错误发生的前提条件。

选项分析

• A. 拒绝了实际上成立的H₀
  这是I型错误，与II型错误无关。

• B. 不拒绝实际上成立的H₀
  这是正确决策，H₀成立时未拒绝，无错误。

• C. 拒绝实际上不成立的H₀
  这是正确决策，H₀不成立时被拒绝，符合检验目标。

• D. 不拒绝实际上不成立的H₀
  符合II型错误定义，H₀不成立但未被拒绝。

• E. 拒绝H₀时所犯的错误
  包含I型错误，但未直接描述II型错误。