0.1.0/1单向有序的列联表分析通常采用()A. 卡方检验B. 方差分析C. 秩和检验D. t检验

单向有序列联表分析的核心在于处理一个有序分类变量与一个无序分类变量之间的关系。此时，数据呈现为表格形式，但其中一个变量的类别存在自然顺序（如“轻、中、重”），而另一个变量无序（如“是否患病”）。
关键点：

1. 卡方检验适用于双向无序列联表，检验独立性，但无法充分利用有序变量的等级信息。
2. 秩和检验（如Kruskal-Wallis检验）能分析有序变量的分布差异，适合单向有序数据。
3. 方差分析和t检验需数据为正态分布的连续变量，不适用于计数资料的列联表。

选项分析

• A. 卡方检验：适用于检验两个无序分类变量的独立性，无法反映有序变量的等级趋势。
• B. 方差分析：需连续型数据且满足正态性，列联表为计数数据，不适用。
• C. 秩和检验：针对有序分类数据，可分析不同组间的分布位置差异，充分利用有序信息，正确。
• D. t检验：仅比较两组均值，需正态分布，与列联表类型不符。