在统计分析中，为了使显著性检验的两类错误同时减少，可采取的措施是（）。A. 增加人员和设备B. 增加样本含量C. 降低系统误差D. 降低实验误差E. 提高显著性水平

考查要点：本题主要考查统计学中显著性检验两类错误（第一类错误α和第二类错误β）的控制措施，以及样本量对检验结果的影响。

解题核心思路：

• 第一类错误（α）是拒绝正确零假设的概率，第二类错误（β）是接受错误零假设的概率。
• 关键点在于理解如何通过调整实验设计或参数，同时降低两类错误。
• 增加样本含量能减小抽样误差，使统计量更接近真实参数，从而在保持α设定值的同时，显著降低β，并实际减少α的发生概率。

破题关键：

• 明确样本量与检验效力的关系：样本量越大，检验效力越高（β越小）。
• 理解理论α与实际α的差异：大样本下，实际α可能低于设定值，同时β显著降低。

选项分析

A．增加人员和设备

• 与样本量无直接关系，无法直接影响两类错误。

B．增加样本含量

• 核心正确选项。
• 作用机制：
  1. 减小抽样误差：样本量增大，估计更精确，抽样分布标准误减小。
  2. 降低β：在固定α下，更大样本使统计量更易超出临界值，提高检验效力。
  3. 实际α降低：大样本下，统计量更集中于真实值，实际拒绝正确H0的概率低于设定α。

C．降低系统误差

• 系统误差（偏倚）影响估计准确性，但与两类错误无直接必然联系。

D．降低实验误差

• 减少随机误差可提高检验精确性，但需依赖样本量的配合，效果有限。

E．提高显著性水平

• 提高α会增加第一类错误概率，显然错误。