在假设检验中,显著性水平a越小,犯第一类错误的概率就越低。 A. 正确B. 错误

在假设检验中，显著性水平α（alpha）是用于决定是否拒绝原假设的阈值。当α越小，意味着我们对拒绝原假设的要求越严格，即只有当证据非常强烈地表明原假设不成立时，我们才会拒绝原假设。因此，α越小，犯第一类错误（即错误地拒绝一个真实的原假设）的概率就越低。