数值分析中考虑的误差有哪些() A. 模型误差)B. 观测误差()C. 截断误差(方法误差)D. 舍入误差

数值分析中考虑的误差主要分为两类：截断误差（方法误差）和舍入误差。截断误差是由于使用近似方法（如泰勒级数展开）而产生的误差，而舍入误差是由于计算机在进行数值计算时对数字进行舍入处理而产生的误差。模型误差和观测误差虽然在数值分析中也存在，但它们通常不属于数值分析中直接考虑的误差类型。