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统计
题目

采用记账法对某工厂员工进行为期一月的膳食调查,一年四季算出平均每人每日的食物消耗量,需要的数据不包括()A. 调查开始时库存食物数量B. 每日购入的食物数量C. 烹调前后食物的生,熟重量比及吃剩的食物重量D. 各餐用餐人数E. 调查结束时剩余食物数量

采用记账法对某工厂员工进行为期一月的膳食调查,一年四季算出平均每人每日的食物消耗量,需要的数据不包括()

A. 调查开始时库存食物数量

B. 每日购入的食物数量

C. 烹调前后食物的生,熟重量比及吃剩的食物重量

D. 各餐用餐人数

E. 调查结束时剩余食物数量

题目解答

答案

C. 烹调前后食物的生,熟重量比及吃剩的食物重量

解析

考查要点:本题主要考查对记账法膳食调查原理的理解,需明确该方法中计算人均每日食物消耗量所需数据的范围。

解题核心思路:
记账法通过记录初始库存、每日购入量、剩余量及用餐人数,计算总消耗量并折算人均消费量。烹调损耗和剩饭重量属于加工过程中的变化,通常不纳入记账法的直接计算,而是通过记录原始食物量间接反映。

破题关键点:

  • 记账法关注原始食物的总量变化(购买、剩余),而非加工后的重量调整。
  • 剩余食物指未使用的原始食物,而非烹饪后的残余。
  • 生熟重量比用于营养计算,但不影响总消耗量的统计。

记账法计算人均每日食物消耗量的公式:
$\text{人均每日消耗量} = \frac{\text{总消耗量}}{\text{总人数} \times \text{天数}}$
其中,总消耗量 = 初始库存 + 每日购入总量 - 结束时剩余量。

选项分析:

  • A. 初始库存:必须,用于计算总消耗量。
  • B. 每日购入量:必须,直接参与总消耗量计算。
  • C. 生熟重量比及剩饭重量:不需要。记账法直接统计原始食物的总量,烹调损耗和剩饭重量通过总消耗量间接体现。
  • D. 用餐人数:必须,用于折算人均消费量。
  • E. 结束时剩余量:必须,用于计算总消耗量。

相关问题

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )A. 数据分析B. 图像处理C. 客户分割D. 发现关联购买行为

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 下列关于变量的说法,错误的是(1.5) A. 常见的变量主要有自变量、因变量和混杂变量B. 混杂变量不会干扰研究结果C. 自变量不受结果的影响D. 自变量是因,因变量是果E. 因变量随自变量改变的影响而变化

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

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