检验异方差性,就是检验随机误差[1]项的方差与解释变量[2]观测值之间的相关性。A. 正确B. 错误

异方差性是指在回归分析中，随机误差项的方差不是常数，而是与解释变量的观测值相关。如果随机误差项的方差与解释变量的观测值之间存在相关性，那么就存在异方差性。因此，检验异方差性就是检验随机误差项的方差与解释变量观测值之间的相关性。