线性回归模型 E. (y)=A. +B. x中的x是A. 回归系数B. 截距C. 自变量D. 因变量

本题考查线性回归模型的基本概念，解题思路是明确线性回归模型中各个参数的定义，，然后根据定义与选项进行匹配。
在简单线性回归模型 $E(y) = A + Bx$ 中：

• 对于选项A，回归系数是指模型中自变量前面的系数，在这个模型里 $B$ 是回归系数，它表示自变量 $x$ 每变化一个单位，因变量 $y$ 的期望变化量，所以选项 A 错误。
• 截距是指当自变量 $x = 0$ 时，$E(y)$ 的取值，在模型 $E(y) = A + Bx$ 中，$A$ 就是截距，所以选项 B 错误。
• 自变量是研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，在该线性回归模型中，$x$ 是研究者可以控制或观察的变量，它的变化会引起 $y$ 的变化，所以 $x$ 是自变量，选项 C 正确。
• 因变量是随着自变量的变化而变化的变量，在模型 $E(y) = A + Bx$ 中，$y$ 是因变量，它的值依赖于 $x$ 的取值，所以选项 D 错误。