L当使用卡方检验时,零假设通常为?A. 两个变量无关联B. 两个变量有强关联C. 样本方差相等D. 样本均值相等

卡方检验的核心作用是检验两个分类变量之间是否独立，即是否存在关联。在假设检验中，零假设（原假设）通常代表“无关联”或“无差异”的状态。因此，本题的关键在于理解卡方检验的适用场景及其零假设的定义。

破题关键点：

1. 卡方检验的用途：主要用于分析分类变量之间的独立性。
2. 零假设的设定：若零假设成立，则变量间无关联；备择假设则认为存在关联。
3. 排除干扰项：选项C、D涉及均值或方差，属于其他统计方法（如t检验、F检验）的假设内容，与卡方检验无关。

卡方检验的零假设表述为“两个变量相互独立”，即变量之间无关联。具体分析如下：

1. 选项A：正确。零假设为“无关联”，若检验结果不拒绝零假设，则认为变量间独立。
2. 选项B：错误。强关联属于备择假设的可能方向，但零假设不涉及具体关联强度。
3. 选项C、D：错误。方差或均值的比较属于参数检验（如t检验）的范畴，与卡方检验的非参数性质不符。