【单选题】关于方差分析和t检验说法不正确的是A. t检验是用来推断比较两两均值差异的B. 方差分析是用来推断三个以上总体均值差异的C. 利用独立样本t检验两两比较多总体样本会犯第一类错误D. 方差分析不用做方差奇性检验

本题考查方差分析和tt检验的基本概念、适用场景应用以及相关注意事项。解题思路是对每个选项所涉及的方差分析和t检验的知识点进行逐一分析判断。

• 选项A选项：
  • t检验是一种常用的统计检验方法，其主要用途就是推断两个总体均值之间是否存在显著差异。例如，在实际应用中，当我们想要比较两组数据的均值是否有差别时，就会使用t检验。所以A选项说法正确。
• B选项：
  • 方差分析（ANOVA）是用于检验三个或三个以上总体总体均值是否相等的一种统计方法。它通过分析不同组数据的方差来判断总体均值是否存在显著差异。当我们面对多个总体（三个及以上），想要了解它们的均值是否有差异时，方差分析是合适的方法。所以B选项说法正确。- C选项：
  • 第一类错误是指原假设为真时拒绝原假设的错误。当使用独立样本t检验对多个总体进行两两比较时，随着比较次数的增加，犯第一类错误的概率会累积增大。例如，有k个总体，两两比较的次数为$C_{k}^2=\frac{k(k - 1)}{2}$，每一次t检验都有一定的犯第一类错误的概率（如$\alpha = 0.05$），多次比较后总的犯第一类错误的概率会远大于$\alpha$。所以利用独立样本t检验两两比较多总体样本会犯第一类错误，C选项说法正确。- D选项：
  • 方差分析有一个重要的前提条件是各总体的方差相等，即方差齐性。如果方差不齐，会影响方差分析结果的准确性。因此，在进行方差分析之前，通常需要进行方差齐性检验，常用的方法有Levene检验等。所以D选项说法不正确。