标准误就是样本的标准差.(）。A. 正确B. 错误

标准误和样本标准差是两个不同的统计概念：

• 样本标准差反映单个样本中数据的离散程度，计算的是数据与样本均值的离差平方的平均数的平方根。
• 标准误是样本统计量（如均值）的标准差，衡量不同样本统计量之间的波动大小，其公式为样本标准差除以样本量的平方根。

关键区别：标准误描述的是统计量的抽样分布特性，而标准差描述的是单个数据集的离散程度。

标准误的定义是：所有可能样本均值的标准差，计算公式为：
$\text{标准误} = \frac{s}{\sqrt{n}}$
其中，$s$ 是样本标准差，$n$ 是样本量。

样本标准差的定义是：
$s = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1}}$
其中，$\bar{x}$ 是样本均值。

结论：标准误与样本标准差的计算方式和实际意义均不同，因此题目中的说法是错误的。