38.同样性质的两项研究工作中,都作两样本均数差别的假设检验,结果均为 lt 0.05, P值-|||-越小,则-|||-A.两样本均数差别越大 B.两总体均数差别越大-|||-C.越有理由说两总体均数不同 D.越有理由说两样本均数不同-|||-E.越有理由说两总体均数差别很大

本题考查假设检验中P值的含义及意义。解题的关键在于理解P值与两总体均数关系的联系，以及它在假设检验决策中的作用。

1. 明确假设检验的基本概念

在两样本均数差别的假设检验中，原假设 $H_0$ 通常为两总体均数相等，即 $\mu_1 = \mu_2$；备择假设 $H_1$ 为两总体均数不相等，即 $\mu_1 \neq \mu_2$。

2. 理解P值的定义

P值是在原假设 $H_0$ 成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。

3. 分析P值与假设检验决策的关系

当 $P < 0.05$ 时，我们拒绝原假设 $H_0$，接受备择假设 $H_1$。这意味着我们有足够的证据认为两总体均数不同。

4. 分析P值大小的意义

P值越小，说明在原假设 $H_0$ 成立的情况下，得到当前样本数据或更极端数据的可能性越小。也就意味着我们越有理由拒绝原假设 $H_0$，即越有理由说两总体均数不同。

5. 对各选项进行分析

• A选项：P值大小与两样本均数差别大小并无直接关系。样本均数差别是通过样本数据直接计算得到的，而P值是基于样本数据对总体情况进行推断的概率指标，所以A选项错误。
• B选项：P值小只能说明我们有理由认为两总体均数不同，但不能直接说明两总体均数差别越大。总体均数差别大小需要通过置信区间等方法进一步估计，所以B选项错误。
• C选项：如前面分析，P值越小，越有理由拒绝原假设，即越有理由说两总体均数不同，所以C选项正确。
• D选项：P值是用于推断总体情况的，而不是用于说明两样本均数不同。两样本均数不同可以直接从样本数据中观察到，不需要通过P值来判断，所以D选项错误。
• E选项：P值小只能表明两总体均数可能不同，但不能说明两总体均数差别很大。差别大小的判断需要结合置信区间等信息，所以E选项错误。